Postdoc · Profesorado · PI · Laboratorio

Para Investigadores

Métodos a nivel de investigación.
Resultados listos para revisión por pares.

Para investigadores postdoctorales, profesorado y equipos de investigación que trabajan en envíos a revistas, proyectos financiados o estudios de múltiples oleadas. Somos un socio metodológico, no un subcontratista.

Cliente típico

Postdoc / Profesor PI
Envío a revista o proyecto financiado

Necesidad más frecuente

Preparación para revisión
Métodos, replicación, materiales suplementarios

Escala

Por proyecto
Oferta por fase de proyecto, no por hora

Ética de autoría

Sin autoría fantasma
Reconocido, no oculto

Qué ofrecemos

Apoyo metodológico para investigación publicable.

Del diseño inicial al paquete de replicación — cubrimos el ciclo de vida metodológico completo de un proyecto de investigación.

Diseño

Diseño de estudio y pre-registro

Cálculos de potencia, estrategia de muestreo, borradores de pre-registro (OSF, AsPredicted). Diseñamos para el análisis que planeas ejecutar, no al revés.

Análisis

Modelado econométrico y estadístico

Datos de panel, estimación IV, DiD, RD, modelos de ecuaciones estructurales, modelos lineales jerárquicos, inferencia bayesiana. Trabajamos con reproducibilidad completa en R y Python.

Revisión

Respuesta a revisores

El Revisor 2 solicitó una prueba de robustez que no tenías prevista. La ejecutamos, la documentamos y redactamos la sección de respuesta metodológica — para que vuelvas a enviar más rápido y con más solidez.

Replicación

Reproducibilidad y documentación de datos

Paquetes de replicación completos: código anotado, archivos README, libros de códigos, control de versiones. Cumplimos los estándares de revistas que exigen datos y código abiertos.

Clínico

Salud y metodología clínica

Contamos con colaboración médica para datos de salud, métodos epidemiológicos y diseño de ensayos clínicos. Adecuado para investigación sanitaria que requiere supervisión médica.

Medición

Métodos de encuesta y medición

Diseño de instrumentos, validación de traducción, prueba de invarianza de medición, fiabilidad de escalas. Para encuestas internacionales o en el mercado turco en ciencias políticas, sociología y salud pública.

Código abierto por convicción

R. Python. Linux.
Sin bloqueo propietario.

Usamos herramientas de código abierto porque la reproducibilidad requiere auditabilidad. Cualquier investigador debería poder ejecutar tu análisis desde tu código y tus datos y llegar a tus resultados.

Trabajamos en Stata y SPSS si tu institución lo requiere — pero cuando la elección es tuya, abogamos por un stack abierto.

La misma transparencia que esperamos en la ciencia publicada, aplicada a nuestro propio trabajo.
R
Análisis principal, econometría, modelos mixtos, visualización (ggplot2)
Python
Ingeniería de datos, machine learning, scraping, automatización
Stata
Econometría de panel, análisis ponderado por encuesta
SPSS
Confiabilidad de escala, análisis de encuestas — institucional
Git / Linux
Control de versiones, pipelines reproducibles
LaTeX / Quarto
Tipografía lista para publicar, manuscritos reproducibles

Cómo colaboramos

Socio metodológico, no subcontratista.

Trabajamos con los estándares, los plazos y los compromisos teóricos de tu equipo — sin ignorarlos.

Comenzar con una evaluación →
01

Sesión de evaluación de alcance

Leemos tu borrador, pre-registro o resumen del proyecto antes de la reunión. La sesión empieza con contenido real desde el primer minuto.

02

Acuerdo de colaboración

Documento que especifica qué hacemos, el cronograma, los honorarios y —fundamentalmente— cómo se reconocerá nuestra contribución. Sin autoría fantasma.

03

Sesiones de trabajo iterativas

Puntos de control regulares con documentos de trabajo compartidos. Participas en cada decisión metodológica; no recibes un resultado ya hecho.

04

Entregable reproducible

Código anotado en el entorno que prefieras. Documento narrativo de métodos que puedes añadir al apéndice o compartir con el editor de datos.

05

Apoyo en respuesta a revisores

Cuando los revisores solicitan pruebas adicionales, estamos disponibles para ejecutarlas y redactar la respuesta metodológica.

Código abierto por convicción

R. Python. Linux.
Sin dependencia de ningún proveedor.

Usamos herramientas de código abierto no porque sean gratuitas, sino porque la reproducibilidad exige auditabilidad. Cualquier investigador debería poder volver a ejecutar tu análisis a partir de tu código y tus datos, y llegar a tus resultados. Eso solo es posible sin barreras de propiedad.

Trabajamos con Stata y SPSS cuando tu institución lo requiere, pero defendemos el stack abierto cuando la elección es tuya. Podemos migrar análisis heredados de software propietario a R o Python en el marco de un proyecto de reproducibilidad.

Aplicamos a nuestro propio trabajo la misma transparencia que esperamos de la ciencia publicada.
R
Análisis principal, econometría, modelos mixtos, visualización (ggplot2)
Python
Ingeniería de datos, aprendizaje automático, scraping, automatización, PLN
Stata
Econometría de panel, análisis de encuesta ponderada — a petición del cliente institucional
Git
Control de versiones, pipelines reproducibles, procesamiento en servidor
Quarto
Composición tipográfica lista para publicación, autoría de manuscritos reproducibles

Precios

Honorario claro antes de comprometerse.

Cada contratación empieza con una evaluación gratuita y una propuesta escrita. Ves el coste total antes de comenzar.

Proyecto — alcance definido, precio fijo

₺28.000
Proyecto

La mayoría de los proyectos de investigación encajan en esta categoría. Para programas continuos (financiación institucional), está disponible la consultoría de Programa de Investigación trimestral.

Incluido

Documento de alcance de proyecto completo
Sesiones de trabajo iterativas
Código anotado + pipeline reproducible
Apoyo en respuesta a revisores
Ronda de revisión incluida

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